Resumen

Con la llegada de la era de Internet, la demanda de red en varios campos está creciendo, y las aplicaciones de red son cada vez más ricas, lo que plantea nuevos desafíos para las estadísticas de tráfico de red. Cómo llevar a cabo estadísticas de tráfico de red de manera eficiente y precisa se ha convertido en el foco de la investigación. Aunque los resultados de investigación actuales son muchos, no son muy ideales. Basándose en el contexto de la era de los datos grandes y el algoritmo de aprendizaje automático, este documento utiliza el algoritmo de colonia de hormigas para resolver el problema típico de programación de proyectos con restricciones de recursos y encuentra la solución óptima del problema de asignación de recursos de tráfico de red. En primer lugar, se establece la función objetivo y el modelo matemático del problema de programación de proyectos con restricciones de recursos, y se utiliza el algoritmo de colonia de hormigas para la optimización. Luego, se introduce el problema de programación de proyectos en PSPLIB, que contiene 10 tareas y 1

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Era de internet; Aplicaciones de red; Estadísticas de tráfico de red; Algoritmo de colonia de hormigas; Programación de proyectos con recursos limitados; Big data
• Keywords:Internet era; Network applications; Network traffic statistics; Ant colony algorithm; Resource-constrained project scheduling; Big data