Resumen

Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo (DL) han repercutido en muchos campos científicos, incluido el diagnóstico biomédico. La resonancia magnética (RM) es un método establecido en el diagnóstico por imagen de la mama con varias indicaciones, como el cribado, la estadificación y la monitorización del tratamiento. El desarrollo y la posterior implementación de la IA en la RM clínica de mama puede incidir en la toma de decisiones clínicas, guiar la selección del tratamiento y mejorar los resultados de las pacientes. El objetivo de este artículo es presentar una imagen completa del estado actual y las perspectivas futuras de la IA en la RM de mama. Por último, los autores presentan un debate en torno a los retos futuros de las aplicaciones de DL para la RM de mama.

• Materias:Medicina tradicional Medicina alternativa Medicina Inteligencia artificial Diabetes
• Subjects:Traditional Medicine Alternative medicine Medicine Artificial intelligence Diabetes
• Palabras claves:Avances; Inteligencia; Artificial; Profunda; Aprendizaje; Biomédico
• Keywords:Advances; Artificial; Intelligence; Deep; Learning; Biomedical