Resumen

El cálculo fraccional en los modelos neuronales proporciona propiedades de memoria. En el modelo neuronal de orden fraccional, la dinámica de la neurona depende del orden de la derivada, lo que puede producir varios tipos de dinámicas dependientes de la memoria. En este artículo se investigan los comportamientos de las neuronas acopladas de orden fraccional de FitzHughNagumo. Se están considerando los efectos de la fuerza de acoplamiento y el orden de la derivada. Se revela que el nivel de sincronización disminuye al disminuir el orden de la derivada, y el estado de quimera emerge para acoplamientos más fuertes. Además, los patrones de las quimeras formadas dependen del orden de las derivadas.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Modelos neuronales; Propiedades de la memoria; Orden fraccionario; Dinámica; Sincronización; Estado quimera
• Keywords:Neuronal models; Memory properties; Fractional-order; Dynamics; Synchronization; Chimera state