Resumen

Para abordar uno de los problemas más desafiantes a nivel celular, este documento revisa los métodos difusos utilizados en la inferencia de redes de regulación génica (GRNs). Las GRNs representan las relaciones causales entre genes que tienen una influencia directa, a través de la producción de proteínas, en la vida y el desarrollo de los organismos vivos y proporcionan una contribución útil para comprender las funciones celulares, así como los mecanismos de las enfermedades. Los sistemas difusos se basan en el manejo de conocimientos imprecisos, como la información biológica. Proporcionan herramientas computacionales viables para inferir GRNs a partir de datos de expresión génica, contribuyendo así al descubrimiento de interacciones génicas responsables de enfermedades específicas y/o a corregir terapias. El aumento de la potencia computacional y las tecnologías de alto rendimiento han proporcionado medios poderosos para gestionar estos desafiantes ecosistemas digitales en diferentes niveles, desde la célula hasta la sociedad a nivel global. El objetivo principal de este documento es inform

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Redes de regulación génica; Métodos difusos; Inferencia; Nivel celular; Herramientas computacionales; Datos de expresión génica
• Keywords:Gene regulatory networks; Fuzzy methods; Inference; Cellular level; Computational tools; Gene expression data