Resumen

Con el rápido desarrollo de servicios interactivos de multimedia y redes de sensores de cámara, el número de videos en red está creciendo exponencialmente, lo que ha formado una biblioteca de portadores natural para la esteganografía. En este estudio, se propone un esquema de esteganografía sin portador basado en el análisis de movimiento de video. Para cada video en la base de datos, se obtienen los robustos histogramas de flujo óptico orientado (RHOOF), y se construye la base de datos de índices. Los bits de información oculta se asignan a las secuencias hash de RHOOF, y los índices correspondientes son enviados por el emisor. En el receptor, a través del cálculo de las secuencias hash de RHOOF del video de portada, la información secreta puede ser extraída con éxito. Durante todo el proceso, el video de portada permanece original sin ninguna modificación y tiene una fuerte capacidad para resistir la esteganálisis. Se investiga la capacidad y muestra una buena mejora. El rendimiento de robustez es destacado contra la

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo; Multimedia interactivo; Esteganografía; Análisis de vídeo; Histogramas robustos; Capacidad de ocultación
• Keywords:Development; Interactive multimedia; Steganography; Video analysis; Robust histograms; Hiding capacity