Resumen

La información sobre el contenido de arcilla y carbono orgánico del suelo a escala regional y local es vital por multitud de razones, como la conservación del suelo, la agricultura de precisión y posiblemente también en el contexto del cambio medioambiental global. El objetivo de este estudio fue evaluar el potencial de las imágenes hiperespectrales multianuales adquiridas con el sensor HyMap (450-2480 nm) durante tres campañas de vuelo en 2004, 2005 y 2008 para la predicción del contenido de arcilla y carbono orgánico en las tierras de cultivo mediante la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR). Además, se realizaron mediciones de reflectancia en laboratorio en condiciones estandarizadas. La espectroscopia de laboratorio arrojó errores de predicción entre 19,48 y 35,55 g kg-1 para la arcilla y 1,92 y 2,46 g kg-1 para el carbono orgánico. Los errores de estimación con los espectros de imagen de HyMap oscilaron entre 15,99 y 23,39 g kg-1 para la arcilla y entre 1,61 y 2,13 g kg-1 para el carbono orgánico. Una comparación de las predicciones de los parámetros de diferentes años confirmó la capacidad de predicción de los modelos. Los efectos de la BRDF aumentaron los errores del modelo en el solapamiento de las franjas de vuelo vecinas hasta 3 veces, pero un método de preprocesamiento adecuado puede mitigar estas influencias negativas. Utilizando datos de imágenes plurianuales, se pudieron complementar sucesivamente los mapas de parámetros del suelo. Se muestran de forma ejemplar proporcionando información específica de campo sobre la precisión de la predicción y la fuente de datos de imagen.

• Materias:Contaminación Uso de la tierra Metales pesados Cultivos y suelos Manejo de suelos nitrógeno líquido fertilizante de nitrógeno
• Subjects:Environmental pollution Land use Heavy metals Crops and soils Soil management liquid nitrogen nitrogen fertilizer
• Palabras claves:contenido de carbono orgánico, carbono orgánico, kg-1, mínimos cuadrados parciales, métodos de preprocesamiento adecuados, mapa de parámetros del suelo, imagen hiperespectral anual, comparación de parámetros, espectro de la imagen hymap, cambio ambiental global
• Keywords:organic carbon content, organic carbon, kg−1, partial least square, appropriated preprocessing methods, soil parameters map, annual hyperspectral image, comparison of parameters, hymap image spectrum, global environmental change