Resumen

El calentamiento global previsto será más pronunciado en el Ártico y afectará gravemente a los entornos de permafrost. Debido a su gran extensión espacial y a las grandes reservas de carbono orgánico del suelo, los cambios en las tasas de descomposición de la materia orgánica y los flujos de carbono asociados en los suelos del permafrost ártico tendrán un impacto significativo en el ciclo global del carbono. Exploramos el potencial de la espectroscopia del suelo para estimar las propiedades del carbono del suelo e investigar la relación entre las propiedades del suelo y la composición de la vegetación. Se recogen muestras de suelo en Siberia y se realizan descripciones de la vegetación en cada punto de muestreo. En primer lugar, se relacionan las propiedades del suelo determinadas en el laboratorio con la reflectancia espectral de las muestras húmedas y secas mediante una regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR) y una regresión lineal múltiple por pasos (SMLR). La SMLR, que utiliza longitudes de onda seleccionadas relacionadas con el C y el N, proporciona una alta precisión de calibración para el C y el N. La PLSR produce un buen modelo de predicción para el K y un modelo moderado para el pH. Utilizando estos modelos, se determinan las propiedades del suelo para un mayor número de muestras y se relacionan las propiedades del suelo con la composición de las especies vegetales. Este análisis muestra que la variación de las propiedades del suelo es grande dentro de las clases de vegetación, pero la composición de la vegetación puede utilizarse para la estimación cualitativa de las propiedades del suelo.

• Materias:Contaminación Uso de la tierra Metales pesados Cultivos y suelos Manejo de suelos nitrógeno líquido fertilizante de nitrógeno
• Subjects:Environmental pollution Land use Heavy metals Crops and soils Soil management liquid nitrogen nitrogen fertilizer
• Palabras claves:propiedad del suelo, composición de la vegetación, número de muestras, mínimos cuadrados parciales, tasa de descomposición de la materia, flujo de carbono asociado, variación del suelo, estimación del suelo, potencial del suelo, buen modelo de predicción
• Keywords:soil property, vegetation composition, number of sample, partial least square, matter decomposition rate, associated carbon flux, variation of soil, estimation of soil, potential of soil, good prediction model