Resumen

Recientemente se han propuesto muchos algoritmos de estimación de la dirección de llegada (DOA). Sin embargo, no se ha tenido en cuenta el efecto del acoplamiento mutuo entre los elementos de antena. En este artículo, se propone un novedoso algoritmo de estimación de DOA y coeficiente de acoplamiento mutuo en sistemas de transporte inteligente (ITS) a través de una matriz conformal. Al construir la matriz de acoplamiento mutuo especial (MCM), el efecto del acoplamiento mutuo puede ser eliminado a través del método de elementos instrumentales. Luego, la DOA de las señales incidentes puede ser estimada basándose en la teoría del factor paralelo (PARAFAC). El modelo PARAFAC se construye en el dominio de los cumulantes utilizando matrices de covarianza. Los coeficientes de acoplamiento mutuo se estiman en base a la anterior estimación de DOA y la transformación de matriz entre MCM y el vector de dirección. Finalmente, debido a la desventaja del método de emparejamiento de parámetros en Wan et al., 2014, se propone un método novedoso para mejorar el rendimiento del emparejamiento de parámetros. La simulación por computadora verifica la efectividad del algoritmo propuesto.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Dirección de llegada; Algoritmos de estimación; Acoplamiento mutuo; Elementos de antena; Sistemas de transporte inteligentes; Matriz conformada
• Keywords:Direction-of-arrival; Estimation algorithms; Mutual coupling; Antenna elements; Intelligent transportation systems; Conformal array