Resumen

En este documento, se investiga el tema de la estimación coherente bidimensional de la dirección de llegada (2D-DOA). Nuestro estudio utiliza conjuntamente la técnica de muestreo comprimido (CS) y el modelo de perfiles paralelos con dependencias lineales (PARALIND) y presenta un algoritmo de estimación 2D-DOA para fuentes coherentes con el arreglo rectangular uniforme. En comparación con la descomposición PARALIND tradicional, el algoritmo propuesto tiene una menor complejidad computacional y una menor capacidad de almacenamiento de datos debido al proceso de compresión. Además, el algoritmo propuesto puede obtener ángulos de elevación y ángulos de azimuth autopareados y puede lograr el mismo rendimiento de estimación que el PARALIND tradicional, superando a algunos algoritmos familiares presentados para fuentes coherentes como el método de suavizado espacial hacia adelante-atrás-estimación de parámetros de señal a través de técnicas de invarianza rotacional (FBSS-ESPRIT) y el método de

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Tema; Estimación coherente de la dirección de llegada bidimensional (2D-DOA); Técnica de muestreo comprimido (CS); Modelo PARALIND (perfiles paralelos con dependencias lineales); Algoritmo; Conjunto rectangular uniforme; ángulos de azimut autocomparados; ángulos de elevación
• Keywords:Topic; Coherent two-dimensional direction of arrival (2D-DOA) estimation; Compressed sensing (CS) technique; Parallel profiles with linear dependencies (PARALIND) model; Algorithm; Uniform rectangular array; Autopaired azimuth angles; Elevation angles