Resumen

Se propone un nuevo método eficiente para la estimación de la dirección de llegada (DOA) en dos dimensiones (2D) para reducir la complejidad computacional del algoritmo convencional de clasificación de señales múltiples 2D (2D-MUSIC) con matrices rectangulares uniformes (URA). Introduciendo dos DOAs eléctricas, la fórmula de 2D-MUSIC se transforma en un nuevo problema óptimo cuadrático unidimensional (1D). Este problema óptimo cuadrático 1D se demuestra además equivalente a la búsqueda de las condiciones de deficiencia de rango del subespacio de ruido (NSRD), que puede resolverse mediante una búsqueda espectral 1D eficiente, dando lugar a un novedoso estimador NSRD-MUSIC. A diferencia de 2D-MUSIC con una búsqueda exhaustiva en 2D, la técnica propuesta sólo requiere una búsqueda eficiente en 1D. En comparación con la estimación del parámetro de la señal mediante técnicas de invariancia de la rotación (ESPRIT), NSRD-MUSIC tiene una precisión significativamente mejorada. Además, el nuevo algoritmo no requiere el emparejamiento de pares. Se realizan simulaciones numéricas para verificar la eficacia del nuevo estimador.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:problema óptimo cuadrático, eficiente 1d, música, nuevos métodos eficientes, condiciones de ruido, matriz rectangular uniforme, estimación de la señal, señal múltiple 2d, clasificación de señales múltiples, deficiencia de rango del subespacio
• Keywords:quadratic optimal problem, efficient 1d, music, novel efficient methods, conditions of noise, uniform rectangular array, estimation of signal, 2d multiple signal, multiple signal classification, subspace rank deficiency