Resumen

Investigamos el tema de la estimación de la dirección de llegada bidimensional (2D-DOA) para matrices rectangulares. Este trabajo relaciona el problema de estimación de ángulos con el modelo trilineal de detección compresiva y deriva un algoritmo de estimación de ángulos basado en el modelo trilineal de detección compresiva que puede obtener la estimación 2D-DOA emparejada. El algoritmo propuesto no sólo no requiere la búsqueda de picos espectrales, sino que también tiene un mejor rendimiento en la estimación de ángulos que el algoritmo de estimación de parámetros de señal mediante técnicas de invariancia rotacional (ESPRIT). Además, el algoritmo propuesto tiene un rendimiento de estimación de ángulos cercano a la descomposición trilineal. El algoritmo propuesto puede considerarse como una combinación del modelo trilineal y la teoría de la detección compresiva, y aporta una complejidad computacional mucho menor y una demanda mucho menor de capacidad de almacenamiento. Las simulaciones numéricas demuestran la eficacia de nuestro enfoque.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:modelo trilineal, algoritmo propuesto, rendimiento de la estimación de ángulos, direcciones de llegada, técnicas de invariancia rotacional, teoría de la detección compresiva, estimación de la señal, algoritmo de estimación de ángulos, menor complejidad computacional, enlaces de papel
• Keywords:trilinear model, proposed algorithm, angle estimation performance, directions of arrival, rotational invariance techniques, compressive sensing theory, estimation of signal, angle estimation algorithm, lower computational complexity, paper links