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Two-Dimensional DOA Estimation in Compressed Sensing with Compressive-Reduced Dimension-lp-MUSICEstimación bidimensional del DOA en la detección comprimida con dimensión reducida por compresión-lp-MUSIC

Resumen

Este trabajo presenta un novedoso método de estimación de la dirección de llegada (DOA) bidimensional (2D) en detección comprimida (CS) para eliminar el problema de los fallos de estimación y lograr un rendimiento superior. El método propuesto separa el vector de dirección en dos partes para construir dos subespacios de ruido correspondientes introduciendo ángulos eléctricos. A continuación, se estiman los ángulos eléctricos basándose en los subespacios de ruido construidos. Para estimar los ángulos de acimut y elevación en función de las estimaciones de los ángulos eléctricos, se explotan las operaciones de arco-tangente. La arco-tangente es una función uno a uno y permite que el valor del argumento sea mayor que la unidad, de modo que el método propuesto nunca falla. El método propuesto puede evitar el emparejamiento de pares para reducir la complejidad computacional y ampliar el número de instantáneas para mejorar el rendimiento. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto puede evitar la aparición de fallos de estimación y tiene un rendimiento superior al de los métodos existentes.

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