Con el rápido avance de las redes de comunicación inalámbricas, se ha hecho evidente la necesidad de una entrada múltiple y una salida múltiple (MIMO) masivas para ofrecer una capacidad de red adecuada. Como parte del procesamiento de señales de matriz, la estimación de la dirección de llegada (DOA) es de importancia indispensable para adquirir datos direccionales de las fuentes y para potenciar la formación de haces en 3D. En este trabajo se analiza y compara el rendimiento de la estimación de la DOA en sistemas MIMO masivos mediante un algoritmo de baja complejidad. Para ello, se estudia el algoritmo MUSIC de búsqueda de líneas en el dominio de Fourier (FDLS) en 2D para estimar mutuamente los ángulos de elevación y azimut, y se utiliza una geometría de array arbitraria para representar los sistemas MIMO masivos. Para evitar la carga computacional en la estimación de la matriz de covarianza de datos y su descomposición de valores propios (EVD) debido a los sensores a gran escala involucrados en los sistemas MIMO masivos, se aplica la matriz de datos de dimensión reducida en las señales recibidas por el array. Se examina el rendimiento y se contrasta con el algoritmo MUSIC 2D para diferentes tipos de configuración de antena. Por último, se selecciona la resolución del array para investigar el rendimiento de la estimación de elevación y acimut. La eficacia y las ventajas de la técnica propuesta se han demostrado mediante simulaciones detalladas para diferentes tipos de configuración de arrays MIMO.
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