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La información del estado del canal (CSI, por sus siglas en inglés) es importante para mejorar el rendimiento de la transmisión inalámbrica. Sin embargo, los problemas de alta pérdida de trayecto de propagación, multipertrismo y desvanecimiento selectivo en frecuencia dificultan la obtención del CSI en sistemas de ondas milimétricas (mmWave) de banda ancha. Basándose en la estructura multidimensional inherente de los canales de multipertrismo mmWave y en la correlación entre las dimensiones del canal, en este artículo se modelan los canales de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) mmWave como perfiles paralelos de alto orden con dependencia lineal (modelo PARALIND), y se propone un nuevo algoritmo de estimación de canal basado en PARALIND para sistemas mmWave de banda ancha. Debido a la propiedad estructural del modelo PARALIND, el algoritmo propuesto separa primero los canales de multipertrismo de diferentes dispersores mediante la descomposición PARALIND y luego estima los parámetros del canal a partir
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