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Sparse Multipath Channel Estimation Using Norm Combination Constrained Set-Membership NLMS AlgorithmsEstimación de canales multirruta dispersos mediante algoritmos NLMS de combinación de normas con restricción de pertenencia a conjuntos

Resumen

Se presenta un algoritmo de combinación de normas penalizadas de conjunto de NLMS con restricciones independientes, que se denota como algoritmo de NLMS de conjunto de penalización independiente (L0L1SM-NLMS), para estimaciones de canales adaptativos dispersos. El algoritmo L0L1SM-NLMS con rápida convergencia y pequeño error de estimación se implementa aplicando penalizaciones de forma independiente a los coeficientes del canal mediante el control de los coeficientes del canal de grupo grande y grupo pequeño, que se implementan mediante restricciones de norma 1 y norma 0, respectivamente. Además, se presenta un algoritmo L0L1SM-NLMS mejorado, denominado algoritmo RL0L1SM-NLMS, a través de la integración de un factor de reponderación en nuestro algoritmo L0L1SM-NLMS para ajustar adecuadamente las capacidades de atracción de ceros. Nuestro algoritmo RL0L1SM-NLMS desarrollado proporciona un mejor comportamiento de estimación que el algoritmo L

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