Resumen

Se aborda el problema de la estimación de canal para comunicaciones multicarrier. Nos enfocamos en sistemas que emplean la Transformada Coseno Discreta Tipo-I (DCT1) de manera simétrica tanto en el transmisor como en el receptor, presentando un algoritmo que logra una estimación precisa de los filtros de canal simétricos utilizando solo un pequeño número de símbolos de entrenamiento. La solución se obtiene utilizando ya sea la inversión de matrices o algoritmos de compresión sensorial. Proporcionamos los resultados teóricos que garantizan la validez de la técnica propuesta para la DCT1. Simulaciones numéricas ilustran el buen comportamiento del algoritmo propuesto.

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Estimación de canal; Comunicaciones multicarrier; Transformada discreta del coseno tipo I; Filtros de canal simétricos; Algoritmos de compresión de señales; Simulaciones numéricas
• Keywords:Channel estimation; Multicarrier communications; Discrete cosine transform type-I; Symmetric channel filters; Compressed sensing algorithms; Numerical simulations