Resumen

El desafío de estimar los parámetros para la distribución Weibull inversa (IW) empleando el censurado progresivo Tipo-I (PCTI) será abordado en este estudio utilizando procedimientos bayesianos y no bayesianos. Para abordar el problema de la selección del tiempo de censura, se implementarán cuantiles de la distribución de vida IW como puntos de tiempo de censura para PCTI. Enfocándose en los esquemas de censura, se construyen estimadores de máxima verosimilitud (MLEs) e intervalos de confianza asintóticos (ACI) para los parámetros desconocidos. Bajo la función de pérdida de error cuadrado (SEr), también se producen estimaciones bayesianas (BEs) y estimaciones de intervalos de credibilidad de densidad posterior máxima concomitantes. Los BEs son evaluados utilizando dos métodos: la técnica de aproximación de Lindley (LiA) y el algoritmo de Metropolis-Hasting (MH) utilizando la técnica de Monte Carlo de Caden

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Parámetros; Weibull inversa; Censura; Estimadores; Bayesiano; Estimadores de máxima verosimilitud
• Keywords:Parameters; Inverse Weibull; Censoring; Estimators; Bayesian; MLEs