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Computationally Efficient Angle and Polarization Estimation in the Presence of Multipath Propagation Using Dual-Polarization Vector Sensor ArrayEstimación Computacionalmente Eficiente del Ángulo y la Polarización en Presencia de Propagación de Múltiples Trayectos Utilizando un Conjunto de Sensores Vectoriales de Doble Polarización

Resumen

Este trabajo presenta un método de estimación de ángulo y polarización computacionalmente eficiente para una mezcla de fuentes no correlacionadas y coherentes utilizando un conjunto de sensores vectoriales de polarización dual. Las fuentes no correlacionadas se separan de las fuentes coherentes sobre la base de la propiedad del módulo de los valores propios. Los ángulos de las fuentes no correlacionadas se estiman empleando la invariancia rotacional y la polarización asociada se obtiene a partir de la estimación de la matriz de respuesta del array no correlacionado mediante la división por elementos. Para las fuentes coherentes distinguidas, se construyen dos matrices de Hankel a partir de los elementos de la matriz de respuesta del conjunto coherente estimada de cada grupo coherente, de las que se extraen dos pares de submatrices invariantes de la rotación para estimar los ángulos coherentes con una alta precisión. La solución de mínimos cuadrados de la ecuación de polarización coherente se deriva para estimar los parámetros de polarización coherente. Para cada fuente no correlacionada y grupo coherente, el método propuesto estima los parámetros de ángulo y polarización asociados por separado, lo que evita la necesidad de una búsqueda espectral en 3D. En comparación con los métodos existentes, los resultados de la simulación muestran que el método propuesto ofrece un rendimiento favorable en términos de eficiencia computacional y precisión de la estimación.

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