Resumen

En el análisis de supervivencia, la distribución inversa de Lomax de dos parámetros es una distribución de tiempo de vida importante. En este estudio, se investiga la estimación de cuando las variables aleatorias de estrés y resistencia son distribuciones inversas de Lomax independientes. Utilizando el enfoque de máxima verosimilitud, obtenemos el estimador de a través de muestra aleatoria simple (SAS), muestreo de conjuntos ordenados (MCO) y métodos de muestreo de conjuntos ordenados extremos (MCOE). Se desarrollan cuatro estimadores diferentes en el marco de MCOE. Dos estimadores se obtienen cuando tanto las poblaciones de resistencia como de estrés tienen el mismo tamaño de conjunto. Los otros dos estimadores se obtienen cuando las distribuciones de resistencia y estrés tienen tamaños de conjunto diferentes. A través de un experimento de simulación, se comparan las estimaciones sugeridas con las correspondientes bajo SAS. Además, las estimaciones de confiabilidad a través del método MCOE se comparan con las del esquema de MCO. Se encuentra

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Distribución; Estimadores; Lomax inversa; Confiabilidad; Estrés; Resistencia
• Keywords:Distribution; Estimators; Inverse lomax; Reliability; Stress; Strength