Resumen

Se han reportado extensamente dependencias no lineales estocásticas entre diferentes parámetros inciertos o en su varianza temporal o espacial. Sin embargo, comúnmente no se proporciona una descripción de la dependencia excepto una correlación lineal. Por lo tanto, la fiabilidad estructural que incorpora dependencias no lineales debe abordarse basándose en las correlaciones lineales. Este artículo primero demuestra la captura de la dependencia no lineal ajustando diversas cópulas bivariadas no gaussianas a muestras limitadas de propiedades de materiales estructurales. Se utiliza el modelo de cópula de vid para permitir un modelado flexible de múltiples dependencias no lineales al mapear las correlaciones lineales en los parámetros de la cópula no gaussiana. Se aplica una estrategia de búsqueda secuencial para lograr la estimación de numerosos parámetros de cópula, y se diseña un algoritmo simplificado adicional para la fiabilidad que implica procesos estocásticos estacionarios. Luego se adopta la simulación de subconjuntos para generar ef

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Estocástico; Dependencias no lineales; Cópulas; Confiabilidad estructural; Variables aleatorias; Datos limitados
• Keywords:Stochastic; Nonlinear dependencies; Copulas; Structural reliability; Random variables; Limited data