Resumen

Para rastrear un canal cambiante en sistemas de multiplexación por división de frecuencia ortogonal de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO-OFDM), es prioritario estimar de forma adaptativa la respuesta al impulso del canal. En este artículo, proponemos un método de estimación ciega adaptativa del canal basado en análisis de factores paralelos (PARAFAC). Utilizamos una ventana exponencial para ponderar las observaciones pasadas; así, la función de costo puede ser construida a través de un criterio de mínimos cuadrados ponderados. La minimización de la función de costo es equivalente a la descomposición de un tensor de tercer orden, que consiste en los símbolos de datos OFDM ponderados. Al preservar el producto Khatri-Rao, utilizamos una solución de mínimos cuadrados recursivos para actualizar el subespacio estimado en cada instante de tiempo, luego los parámetros del canal pueden ser estimados de manera adaptativa, y el algoritmo logra un rendimiento de convergencia superior. Los resultados de simulación validan la efectividad del

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Canal; Estimación; Adaptativo; PARAFAC; MIMO-OFDM; Convergencia
• Keywords:Channel; Estimation; Adaptive; PARAFAC; MIMO-OFDM; Convergence