Resumen

La estimacin conjunta de ngulo y frecuencia, una de las tecnologas clave en la comunicacin inalmbrica y la ciencia del radar, ha sido ampliamente estudiada por los acadmicos. Para matrices lineales, este artculo propone un mtodo de estimacin conjunta de ngulo y frecuencia basado en la reconstruccin de covarianza y la estimacin de parmetros de seal mediante tcnicas de invarianza rotacional (CR-ESPRIT). Primero utilizamos la seal conjugada recibida para reconstruir una matriz de covarianza. A continuacin, utilizamos el algoritmo de mnimos cuadrados-ESPRIT (LS-ESPRIT) para estimar las frecuencias deseadas. Por ltimo, estimamos los ngulos en funcin de la matriz reconstruida. El mtodo propuesto puede estimar los parmetros de la seal mediante emparejamiento automtico y sin un proceso adicional de emparejamiento de parmetros bajo la condicin de un array uniforme o no uniforme. Adems, este mtodo tiene una alta precisin de estimacin, un rendimiento antirruido excelente y estable, y una gran robustez algortmica. Mediante un anlisis de simulacin por ordenador, podemos confirmar la fiabilidad y validez del mtodo de estimacin de parmetros propuesto. La comparacin con otros mtodos demuestra las ventajas del mtodo desarrollado. El mtodo de este artculo puede aplicarse fcilmente a muchos contextos de procesamiento de seales, como el reconocimiento electrnico y la comunicacin inalmbrica.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:ángulo conjunto; Estimación de frecuencia; Comunicación inalámbrica; Ciencia del radar; Reconstrucción de covarianza; Parámetros de señal
• Keywords:Joint angle; Frequency estimation; Wireless communication; Radar science; Covariance reconstruction; Signal parameters