Resumen

Se propone un algoritmo de estimación conjunta de la dirección de salida (DOD) y de la dirección de llegada (DOA) basado en un enfoque de subespacio tensorial para un radar bistático parcialmente calibrado de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO). Explotando la estructura multidimensional de los datos recibidos, se construye un tensor de medida de tercer orden. En consecuencia, el subespacio de la señal basado en el tensor se consigue utilizando la descomposición de valores singulares de orden superior (HOSVD). Para lograr una estimación precisa del DOA con un array parcialmente calibrado, se proporciona una solución de forma cerrada para estimar las incertidumbres de ganancia-fase de los arrays de transmisión y recepción modelando las imperfecciones de los arrays. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia del algoritmo de calibración propuesto.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:estimación precisa de doa, descomposición de valores singulares, enfoque de subespacio tensorial, algoritmo de calibración propuesto, subespacio de señal basado, tensor de medición de orden, matriz calibrada, algoritmo de estimación, estructura multidimensional, soluciones de forma
• Keywords:accurate doa estimation, singular value decomposition, tensor subspace approach, proposed calibration algorithm, based signal subspace, order measurement tensor, calibrated array, estimation algorithm, multidimensional structure, form solutions