Resumen

En este trabajo se investiga un algoritmo de estimación de la posición y la velocidad de un objetivo en movimiento en un sistema de radar multiestático. La precisión de la estimación se mejora mediante el uso del alcance biestático (BR), la diferencia de tiempo de llegada (TDOA) y los desplazamientos Doppler. El sistema de radar multiestático incluye varios receptores y transmisores independientes de sincronización temporal. Los diferentes transmisores irradian señales de diferentes frecuencias, y los receptores detectan los desplazamientos Doppler de las señales recibidas. Estos parámetros de estimación, BR, TDOA y desplazamientos Doppler, están fácilmente disponibles. El algoritmo propuesto combina diferentes parámetros estimados y optimiza la precisión de la estimación mediante minimizaciones de mínimos cuadrados ponderados (WLS) en dos pasos. Este algoritmo de estimación se analiza y verifica mediante simulaciones, y puede alcanzar el rendimiento del límite inferior de Cramer-Rao (CRLB) bajo un ruido gaussiano leve cuando el error de medición es pequeño. Las simulaciones numéricas también demuestran el rendimiento superior de este método.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:Desplazamiento doppler, sistema de radar multiestático, algoritmo de estimación, precisión de la estimación, diferentes parámetros estimados, ruido gaussiano suave, minimización de mínimos cuadrados, varios receptores independientes, transmisor de tiempo, parámetros de estimación
• Keywords:doppler shift, multistatic radar system, estimation algorithm, estimation accuracy, different estimated parameters, mild gaussian noise, least square minimisation, several independent receiver, transmitter of time, estimation parameters