Resumen

Los métodos existentes de radiogoniometría basados en subespacios para radares MIMO (multiple-input multiple-output) asumen un conocimiento perfecto de la dimensión del subespacio de señal o ruido, que es difícil de establecer sin un conocimiento previo del entorno de la señal. En este trabajo se presenta un método eficiente para la estimación conjunta de DOA y DOD en radares MIMO biestáticos sin estimar el número de blancos. El método propuesto calcula una estimación del subespacio de ruido utilizando la técnica de potencia de R (POR). A continuación, el problema de búsqueda de dirección bidimensional (2D) se desacopla en dos problemas sucesivos de estimación angular unidimensional (1D) empleando el estimador de reducción de rango (RARE).

• Materias:Ingeniería electrónica Codificación de video Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Video Coding Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:subespacio de ruido, problemas de estimación angular, radar mimo biestático, dirección, estimación dod, método eficiente, doa conjunto, conocimiento perfecto, conocimiento previo, reducción de rango
• Keywords:noise subspace, angle estimation problems, bistatic mimo radar, direction, dod estimation, efficient method, joint doa, perfect knowledge, prior knowledge, rank reduction