Resumen

El exceso de metales pesados, como el cobre, en la vegetación deprimirá el crecimiento normal de las plantas, y el rendimiento de dichas plantas será perjudicial si se introducen en la cadena alimentaria. La espectroscopía se considera un método eficiente y sin contacto para detectar metales pesados en la vegetación. Este artículo tiene como objetivo recuperar el contenido de iones de cobre en hojas de tabaco estresadas por cobre a partir de datos hiperespectrales mediante la inversión de un modelo modificado de transferencia radiativa (RT). El conjunto de datos sobre los espectros de reflectancia, componentes bioquímicos y contaminación por iones de cobre de hojas tratadas con cobre se obtuvo de un experimento de laboratorio sobre datos espectrales de tabaco tratado con cobre. Se realizó una inversión simultánea en múltiples parámetros para explorar las dificultades en la estimación de las concentraciones de iones de cobre sin considerar la correlación entre los parámetros de entrada. Esta inversión simultánea produjo un resultado ins

• Materias:Fluorescencia Nanopartículas Espectroscopia infrarroja Fármaco Espectroscopia raman
• Subjects:Fluorescence Nanoparticles Infrared spectroscopy Drug Raman spectroscopy
• Palabras claves:Exceso de metales pesados; Vegetación; Contenido de iones de cobre; Datos hiperespectrales; Modelo de transferencia radiativa; Hojas tratadas con cobre
• Keywords:Excess heavy metal; Vegetation; Copper ion content; Hyperspectral data; Radiative transfer model; Copper-treated leaves