Resumen

En este trabajo, consideramos la estimación conjunta de ángulo y alcance en un radar FDA-MIMO monostático. En primer lugar, se utilizan los subarreglos de transmisión para ampliar la ambigüedad de alcance y se propone el algoritmo de estimación de máxima verosimilitud (MLE) para mejorar el rendimiento de la estimación. La ambigüedad del alcance es un problema grave en el radar monostático FDA-MIMO, que puede reducir el alcance de detección de los objetivos. Para ampliar el alcance sin ambigüedad, se propone dividir el conjunto de transmisión en subconjuntos. A continuación, dentro del rango no ambiguo, se propone el algoritmo de máxima verosimilitud (ML) para estimar el ángulo y el rango con alta precisión y alta resolución. En el algoritmo ML, el problema de estimación conjunta de ángulo y alcance se convierte en un problema de búsqueda de alta dimensión; por lo tanto, es computacionalmente caro. Para reducir la carga computacional, se propone el algoritmo ML de proyección alternante (AP-ML), que transforma la búsqueda de alta dimensión en una serie de búsquedas unidimensionales iterativas. Con el algoritmo AP-ML propuesto, el ángulo y el alcance se emparejan automáticamente. Los resultados de la simulación muestran que la submatriz de transmisión puede ampliar la ambigüedad de alcance del radar monostático FDA-MIMO y obtener un límite bajo de cramer-rao (CRLB) para la estimación de alcance. Además, el algoritmo AP-ML propuesto es superior a los algoritmos de estimación tradicionales en términos de precisión y resolución de la estimación.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:radar mimo, algoritmo ml, fda monostática, ambigüedad de alcance, búsqueda dimensional, propuesta ap, estimación de alcance, alcance no ambiguo, ángulo conjunto, problema de estimación de alcance
• Keywords:mimo radar, ml algorithm, monostatic fda, range ambiguity, dimensional search, proposed ap, range estimation, unambiguous range, joint angle, range estimation problem