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El objetivo de este trabajo es estimar conjuntamente los ángulos de elevación y azimut junto con las amplitudes de múltiples señales incidentes en matrices de forma 1-L y 2-L. Se propone un mecanismo eficiente basado en técnicas híbridas bioinspiradas para este propósito. Los optimizadores de búsqueda global como la Evolución Diferencial (DE, por sus siglas en inglés) y la optimización por Enjambre de Partículas (PSO, por sus siglas en inglés) se hibridan con un optimizador de búsqueda local llamado búsqueda de patrones (PS). La teoría de aproximación en el sentido del Error Cuadrático Medio se explota para desarrollar una función de aptitud del problema. Los parámetros desconocidos de múltiples señales transmitidas por fuentes de campo lejano se estiman con la fuerza de DE-PS híbrido y PSO-PS. La efectividad de las técnicas propuestas se prueba en términos de precisión de estimación, efecto de proximidad, convergencia y complejidad
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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