Resumen

Como uno de los equipos de ensayo críticos, la servo mesa de vibración hidráulica se utiliza ampliamente en la simulación de entornos de vibración de componentes y sistemas estructurales. Sin embargo, los factores no lineales inherentes a una servo mesa de vibración hidráulica pueden causar atenuación de la amplitud y desfase cuando corresponden a una señal de aceleración sinusoidal, lo que provoca una grave distorsión armónica. Para mejorar el rendimiento de reproducción de la forma de onda de las señales sinusoidales, la amplitud y la fase de los armónicos deben estimarse con precisión. En este trabajo se presenta el algoritmo de gradiente estocástico multi-innovación (MISG) para estimar dinámicamente la información armónica. Los resultados de la simulación y los experimentos demuestran que el algoritmo propuesto tiene una alta precisión de estimación y un buen rendimiento de convergencia.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:servo hidráulico, equipo de prueba crítico, buen rendimiento de convergencia, alta precisión de estimación, factores no lineales inherentes, gradiente estocástico de innovación, distorsión armónica grave, señal de aceleración sinusoidal, rendimiento de reproducción de forma de onda, algoritmo
• Keywords:hydraulic servo, critical test equipment, good convergence performance, high estimation precision, inherent nonlinear factors, innovation stochastic gradient, serious harmonic distortion, sinusoidal acceleration signal, waveform reproduction performance, algorithm