Resumen

Al explotar la dispersión del canal en los dominios de retardo y ángulo, los algoritmos de muestreo comprimido (CS) pueden utilizarse para la estimación de canal de sistemas masivos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) con el fin de reducir la sobrecarga de pilotos. Sin embargo, debido al desplazamiento de frecuencia de Doppler, la interferencia entre portadoras (ICI) y el rápido cambio del estado del canal resultan en un efecto de estimación deficiente del canal doblemente selectivo (DS). En este documento, proponemos el algoritmo de búsqueda adaptativa de bloques de esparsidad (B-SAMP) para resolver este problema. En primer lugar, se utiliza el modelo de expansión de base exponencial compleja (CE-BEM) para convertir numerosos coeficientes de taps del canal en vectores de parámetros BEM y luego se propone un esquema de estimación de canal adaptativa de esparsidad basado en muestreo comprimido. Específicamente, el modelo libre de ICI se obtiene utilizando el esquema de

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Explotación; Dispersión; Sensado comprimido; MIMO masivo; Estimación de canal; Desplazamiento de frecuencia de Doppler
• Keywords:Exploiting; Sparsity; Compressed sensing; Massive MIMO; Channel estimation; Doppler frequency shift