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Compressive Sensing Based Channel Estimation for Massive MIMO Communication SystemsEstimación de canal basada en compresión sensorial para sistemas de comunicación MIMO masivos.

Resumen

Se cree que la tecnología Massive multiple-input multiple-output (MIMO) es clave para lograr tasas de datos 1000 veces más rápidas en sistemas de comunicación inalámbrica. El Massive MIMO utiliza un gran número de antenas en la estación base (BS) para servir a múltiples usuarios al mismo tiempo. Ha surgido como una técnica prometedora para realizar comunicaciones inalámbricas verdes de alta capacidad. El Massive MIMO explota un mayor grado de libertad espacial para mejorar ampliamente la capacidad y eficiencia energética del sistema. Por lo tanto, los sistemas Massive MIMO han sido ampliamente aceptados como una tecnología habilitadora importante para los sistemas de 5ª Generación (5G). En los sistemas Massive MIMO, se necesita una adquisición precisa de la información del estado del canal (CSI) para el beamforming, la detección de señales, la asignación de recursos, etc. Sin embargo, al tener un gran número de antenas en la BS, los usuarios tienen que estimar los canales vinculados con cientos de antenas de transmisión. Por lo tanto, la sobrec

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