Resumen

Este documento presenta un método de estimación de carga aplicable a redes eléctricas complejas (específicamente, redes secundarias altamente entramadas) basado en las mediciones disponibles de transformadores de red. El método consta de tres pasos: reducción de red, pronóstico de carga y estimación de estado. La red se reduce primero matemáticamente a los terminales de cargas y puntos de medición. Se propone un enfoque de pronóstico de carga basado en la temperatura para resolver la falta de observabilidad de la red. Se estudia la relación entre la temperatura exterior y el consumo de energía. Se obtiene una curva potencia-temperatura, una función no lineal, para pronosticar las cargas a medida que varía la temperatura. Se introduce una temperatura efectiva que refleja las condiciones climáticas complejas (irradiación solar, humedad, lluvia, etc.) para considerar adecuadamente el efecto en el consumo de energía de los dispositivos de enfriamiento y calefacción. Se adopta la estimación de estado para calcular las cargas utilizando las mediciones de transformadores

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Estimación de carga; Redes eléctricas; Mediciones de transformadores de red; Pronóstico de carga; Estimación de estado; Pronóstico de temperatura
• Keywords:Load estimation; Power networks; Network transformer measurements; Load forecasting; State estimation; Temperature forecasting