Resumen

En este documento, investigamos el tema de la estimación de la dirección de llegada (DOA, por sus siglas en inglés) de múltiples señales en arreglos coprimos. Se utiliza un algoritmo basado en clasificación de múltiples señales (MUSIC) y suavizado espacial hacia adelante y hacia atrás (FBSS) para la estimación de la DOA de esta señal causada por multipercursos e interferencias. La gran distancia entre elementos adyacentes de cada subarreglo en los arreglos coprimos generará problemas de ambigüedad de fase. Según la característica del número coprimo, el problema de ambigüedad puede ser eliminado. La estimación correcta de la DOA se puede obtener buscando el pico común del espectro espacial y encontrando los picos superpuestos en el espectro MUSIC de los dos subarreglos. Para el problema de déficit de rango causado por la señal coherente, se utiliza el algoritmo FBSS para el preprocesamiento de la señal antes del algoritmo MUSIC. El análisis teórico

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Algoritmo; Estimación de DOA; Arrays coprimos; MUSIC; Suavizado espacial; Ambigüedad de fase
• Keywords:Algorithm; DOA estimation; Coprime arrays; MUSIC; Spatial smoothing; Phase ambiguity