Resumen

Después de establecer la representación dispersa del subespacio de la señal fuente, proponemos un nuevo método para estimar la dirección de llegada (DOA) mediante la resolución de una minimización de la norma - para la recuperación dispersa de las potencias de la señal fuente. Se aplica la programación de cono de segundo orden para reformular este problema de optimización, y se resuelve de manera efectiva mediante el método del punto interior. Debido a la retención del subespacio de la señal y el descarte del subespacio de ruido, el método propuesto es más robusto al ruido que muchos otros métodos basados en la dispersión. Las pruebas de datos reales y las simulaciones numéricas demuestran que el método propuesto tiene una precisión mejorada y una mayor robustez al ruido, y no es sensible al conocimiento sobre el número de fuentes. Discutimos el costo computacional de nuestro método teóricamente, y los resultados experimentales verifican la efectividad computacional.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Representación dispersa; Dirección de llegada; Minimización de la norma -; Programación de cono de segundo orden; Robustez al ruido; Costo computacional
• Keywords:Sparse representation; Direction of arrival; -norm minimization; Second-order cone programming; Noise robustness; Computational cost