Resumen

Este documento trata sobre la estimación de los parámetros de la distribución exponencial generalizada de Weibull (WGED) basada en una muestra censurada adaptativa de Tipo-II progresiva (ATIIP). Se ha determinado que la estimación de máxima verosimilitud (MLE), el espaciado máximo de productos (MPS) y la estimación bayesiana basada en métodos de Monte Carlo de cadenas de Markov (MCMC) son los mejores métodos de estimación. Se utiliza la simulación de Monte Carlo para comparar los tres métodos de estimación basados en la muestra censurada ATIIP, y también se realizó una estimación del intervalo de confianza mediante bootstrap. Analizaremos datos relacionados con la distribución de una sola fibra de carbono y datos eléctricos como casos reales para mostrar cómo funcionan los esquemas en la práctica.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estimación; Distribución exponencial generalizada de Weibull; Progresiva adaptativa tipo-II; Mle; Mps; Estimación bayesiana;
• Keywords:Estimation; Weibull generalized exponential distribution; Adaptive type-II progressive; Mle; Mps; Bayesian estimation;