Resumen

En este artículo, desarrollamos un marco para estimar las distribuciones de longitud de flujo de red en términos del número de paquetes. Modelamos los datos de longitud de flujo de red como un array tridimensional con día de la semana, hora del día y longitud de flujo como entidades donde observamos un recuento. En una red de alta velocidad, solo se puede observar una versión muestreada de dicho array y reconstruir las estadísticas reales de flujo a partir de menos observaciones se convierte en un problema computacional. Formulamos el proceso de muestreo como una multiplicación de matrices para que cualquier método de muestreo pueda ser utilizado en nuestro marco siempre y cuando sus probabilidades de muestreo estén escritas en forma de matriz. Demostramos nuestro marco en un conjunto de datos del mundo real de alto volumen recopilado de un proveedor de red móvil con métodos de muestreo de paquetes aleatorios y basados en flujo. Mostramos que modelar los datos de red como un tensor mejora las estimaciones del verdadero histograma de longitud de flujo en ambos métodos de m

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Marco de trabajo; Distribuciones de longitud de flujo de red; Arreglo tridimensional; Proceso de muestreo; Multiplicación de matrices; Tensor
• Keywords:Framework; Network flow length distributions; Three-way array; Sampling process; Matrix multiplication; Tensor