Resumen

En este trabajo se propone un método de propagación (PM) mejorado mediante el uso de un conjunto de dos paralelos compuesto por dos conjuntos lineales uniformes de gran espaciado. Debido al aumento del espaciado de los elementos, se puede reducir el acoplamiento mutuo entre dos sensores. En primer lugar, se obtienen mediante PM dos matrices que contienen información sobre el ángulo de elevación. A continuación, realizando la EVD del producto de las dos matrices, se pueden estimar los ángulos de elevación de las señales incidentes sin ambigüedad de dirección. Por último, el producto de las matrices se utiliza de nuevo para obtener las estimaciones de los ángulos de acimut. En comparación con los algoritmos PM existentes basados en matrices lineales uniformes de dos paralelos, el algoritmo PM propuesto basado en matrices lineales de gran espacio tiene una mayor precisión de estimación. Se presentan muchos experimentos de simulación para verificar el efecto del esquema propuesto en la reducción del acoplamiento mutuo y la mejora de la precisión de la estimación.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:array lineal, acoplamiento mutuo, algoritmo pm propuesto, información del ángulo de elevación, métodos de propagación mejorados, estimación del acimut, muchos experimentos de simulación, mayor precisión de estimación, algoritmo pm existente, aumento de elementos
• Keywords:linear array, mutual coupling, proposed pm algorithm, elevation angle information, improved propagator methods, estimation of azimuth, many simulation experiment, higher estimation precision, existed pm algorithm, increase of elements