Resumen

En este documento, se propone un estimador de dirección de llegada (DOA) para mejorar las interacciones ciberfísicas, el cual se basa en las estadísticas de segundo orden sin conocimiento a priori del número de fuentes. En primer lugar, se eliminará el impacto del ruido. Luego se estudiará la relación entre la matriz de covarianza procesada y la matriz de dirección. Aplicando la transformación elemental de columnas, se diseñará un proyector oblicuo sin el número de fuentes. Por último, se adoptará un método de raíces para estimar las DOAs con el proyector construido. Los resultados de simulación muestran que el método propuesto funciona tan bien como otros métodos, que requieren que se conozca el número de fuentes.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propuesto; Dirección de llegada; Estimador; Interacciones ciberfísicas; Estadísticas de segundo orden; Ruido; Matriz de covarianza; Matriz de dirección; Transformación de columna elemental; Proyector oblicuo; Método de enraizamiento; DOAs; Resultados de simulación.
• Keywords:Proposed; Direction of arrival; Estimator; Cyber-physical interactions; Second-order statistics; Noise; Covariance matrix; Steering matrix; Elementary column transformation; Oblique projector; Rooting method; DOAs; Simulation results.