Resumen

Este documento se ocupa del problema de estimación de estado para una clase de sistemas con retardos temporales, parámetros de salto markovianos y mediciones faltantes, considerando el hecho de que la falta de datos puede ocurrir en el proceso de transmisión y sus tasas de falla están gobernadas por variables aleatorias que satisfacen cierta distribución probabilística. Al emplear una nueva función de Lyapunov y utilizando la propiedad de convexidad de la desigualdad de matrices, se puede lograr una condición suficiente para la existencia del estimador de estado deseado para sistemas de salto markovianos con mediciones faltantes al resolver algunas desigualdades de matrices lineales, lo que puede facilitarse fácilmente utilizando el software numérico estándar. Además, la ganancia del estimador de estado también puede derivarse en función de las condiciones conocidas. Finalmente, se explota un ejemplo numérico para demostrar la efectividad del método propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Estimación de estado; Sistemas con retardos en el tiempo; Parámetros de salto markovianos; Mediciones faltantes; Función de Lyapunov; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:State estimation; Time-delay systems; Markovian jump parameters; Missing measurements; Lyapunov function; Linear matrix inequalities