Resumen

Este artículo estudia los problemas de estimación de fallas adaptativas para sistemas estocásticos de salto Markovianos (MJSs) con retardos en el tiempo. Con la ayuda de la función de Lyapunov-Krasovskii seleccionada, se propone un algoritmo de estimación de fallas adaptativas basado en un observador adaptativo para mejorar la rapidez y precisión en el rendimiento de la estimación de fallas. Se presenta una condición suficiente sobre la existencia del observador adaptativo y se demuestra mediante técnicas de desigualdades matriciales lineales. Los resultados presentados se extienden a MJSs con múltiples retardos en el tiempo. Los resultados de simulación ilustran la validez de los algoritmos propuestos de estimación de fallas adaptativas.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Observador adaptativo; Estimación de fallas; Sistemas estocásticos de saltos Markovianos; Retardos en el tiempo; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:Adaptive observer; Fault estimation; Stochastic Markovian jump systems; Time delays; Lyapunov-Krasovskii functional; Linear matrix inequalities