Este artículo estudia los problemas de estimación de fallas adaptativas para sistemas estocásticos de salto Markovianos (MJSs) con retardos en el tiempo. Con la ayuda de la función de Lyapunov-Krasovskii seleccionada, se propone un algoritmo de estimación de fallas adaptativas basado en un observador adaptativo para mejorar la rapidez y precisión en el rendimiento de la estimación de fallas. Se presenta una condición suficiente sobre la existencia del observador adaptativo y se demuestra mediante técnicas de desigualdades matriciales lineales. Los resultados presentados se extienden a MJSs con múltiples retardos en el tiempo. Los resultados de simulación ilustran la validez de los algoritmos propuestos de estimación de fallas adaptativas.
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