Resumen

Debido al uso prolongado de los aerogeneradores, estos deben caracterizarse por su alta fiabilidad. Esto se puede lograr a través de un diseño riguroso, simulaciones y pruebas adecuadas, y una construcción adecuada. La predicción y análisis de fiabilidad de estos sistemas ayudarán a identificar los componentes críticos, aumentar el tiempo de operación, minimizar la tasa de fallas y reducir los costos de mantenimiento. Para estimar la energía producida por el aerogenerador, se ha desarrollado un enfoque de evaluación basado en el modelo de simulación de Monte Carlo que nos permite estimar la probabilidad de los parámetros mínimos y máximos. En nuestro proceso de simulación, utilizamos distribuciones triangulares. El análisis de los resultados de la simulación se ha centrado en la interpretación de los histogramas de frecuencia relativa y la curva de distribución acumulativa (diagrama ogiva), que indica la probabilidad de obtener la producción diaria o anual de energía según la velocidad del viento. Las investigaciones experimentales consisten en la

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Aerogeneradores; Fiabilidad; Simulación; Análisis; Componentes; Producción de energía
• Keywords:Wind turbines; Reliability; Simulation; Analysis; Components; Energy output