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Estimation of Large Scalings in Images Based on Multilayer Pseudopolar Fractional Fourier TransformEstimación de grandes escalas en imágenes basada en la transformada fraccional de Fourier pseudopolar multicapa

Resumen

La estimación precisa de la transformada de Fourier en coordenadas log-polares es un reto importante para la estimación del movimiento basada en la correlación de fases. Para obtener una mayor precisión en el registro de imágenes, se propone un método para estimar los coeficientes de las coordenadas logpolares utilizando la transformada de Fourier fraccional pseudopolar multicapa (MPFFT). El enfoque MPFFT engloba técnicas pseudopolares y multicapa y proporciona una rejilla geométricamente similar a la rejilla log-polar. Con coeficientes de coordenadas bajos, la rejilla pseudopolar multicapa es densa y, con coeficientes de coordenadas altos, la rejilla es dispersa. Como resultado, se pueden estimar grandes escalados en las imágenes y conseguir una mayor precisión en el registro de imágenes. Los resultados experimentales demuestran la eficacia del método presentado.

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