En el sistema de vigilancia basado en redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) para detectar intrusiones no deseadas, no todos los objetos detectados son intrusos. Con el fin de reducir las falsas alarmas, el mecanismo de detección humana necesita determinar si el objeto detectado es un ser humano. Para la detección humana, se suelen utilizar las características físicas del ser humano. En este artículo, utilizamos la altura física para diferenciar a un intruso de los objetos detectados. Utilizando la información medida por los sensores, estimamos la altura del objeto detectado. Según la altura, si se decide que el objeto detectado es un intruso, se envía una alarma a un centro de control. Los resultados experimentales indican que nuestro mecanismo estima correctamente y de forma rápida la altura del objeto sin necesidad de cálculos complejos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Ensamble de CNN Adaptativo para el Análisis de Imágenes Multiespectrales Complejas
Artículos:
Imagen de tomografía computarizada de cabeza basada en aprendizaje automático en el diagnóstico y tratamiento quirúrgico de la hemorragia cerebral por hipertensión.
Artículos:
Impresión 3D de arterias coronarias específicas del paciente basada en tomografía de coherencia óptica intravascular y angiografía coronaria.
Artículos:
Un algoritmo de evaluación de riesgos para el emprendimiento de estudiantes universitarios basado en el análisis de big data.
Artículos:
Un Estado Oscilatorio Quimera en una Red de Osciladores Acoplados Globalmente con Retardo
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.