Los bosques privados desempeñan un papel crucial en el mantenimiento del funcionamiento del ecosistema forestal indonesio, especialmente debido a la continua degradación de los bosques naturales. Los bosques privados forman parte de la silvicultura social, que se convierte en una herramienta para que el gobierno indonesio reduzca las emisiones de dióxido de carbono (CO2) en un 26 por ciento para 2030. El Programa de las Naciones Unidas para la Reducción de las Emisiones debidas a la Deforestación y la Degradación Forestal ha animado al gobierno indonesio a establecer un sistema de seguimiento forestal mediante la estimación de las reservas forestales de carbono utilizando una combinación de inventario forestal y teledetección. Este estudio tiene como objetivo evaluar el potencial de los índices de vegetación derivados de Sentinel-2 para estimar la biomasa sobre el suelo (BSA) de los bosques privados. Se utilizaron 45 parcelas de muestra y 7 índices de vegetación para evaluar la capacidad de Sentinel-2 en la estimación de AGB en bosques privados. El índice de diferencia normalizada (IDN) 45 mostró una fuerte correlación con la BSA en comparación con otros índices (r = 0,89; R2 = 0,79). La regresión lineal paso a paso sirvió para establecer el modelo entre el AGB de campo y los índices de vegetación (R2 = 0,81). También se encontró que el AGB en el área de estudio basado en el análisis espacial fue de 72,54 Mg/ha. El valor del error cuadrático medio (RMSE) entre el AGB predicho y el observado fue de 27 Mg/ha. El valor de AGB en el área de estudio es superior al valor de AGB de algunos tipos de bosque, e indica que los bosques privados son buenos para el almacenamiento de biomasa. En general, los índices de vegetación de las imágenes multiespectrales Sentinel-2 pueden proporcionar un buen resultado en términos de información sobre el AGB en los bosques privados.
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