Resumen

La imagen Landsat Thematic mapper (TM) ha sido durante mucho tiempo la fuente de datos dominante, y recientemente LiDAR ha ofrecido un nuevo e importante flujo de datos estructurales para las estimaciones de biomasa forestal. Por otro lado, la investigación sobre el análisis de la incertidumbre de la biomasa forestal sólo ha recibido suficiente atención recientemente debido a la dificultad de recopilar datos de referencia. Este artículo proporciona una breve visión general de los métodos actuales de estimación de la biomasa forestal utilizando datos TM y LiDAR. A continuación, se presenta un estudio de caso que demuestra los métodos de estimación de la biomasa forestal y el análisis de incertidumbre. Los resultados indican que los datos de Landsat TM pueden proporcionar estimaciones adecuadas de biomasa para la sucesión secundaria, pero no son adecuados para las estimaciones de biomasa de bosques maduros debido a problemas de saturación de datos. LiDAR puede superar la deficiencia de TM proporcionando un mejor rendimiento en la estimación de la biomasa, pero no se ha aplicado ampliamente en la práctica debido a las limitaciones de disponibilidad de datos. El análisis de incertidumbre indica que varias fuentes afectan al rendimiento de la estimación de la biomasa forestal/carbono. Dicho esto, las fuentes de incertidumbre claramente dominantes son la variación de los datos de entrada de las parcelas de muestreo y el problema de saturación de datos relacionado con los sensores ópticos. Una posible solución para aumentar la confianza en las estimaciones de biomasa forestal es integrar los puntos fuertes de los datos multisensor.

• Materias:Fisiología vegetal Ecosistema forestal Ingeniería forestal Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Plant physiology Forest ecosystem Forestry engineering Plant morphology Forest management
• Palabras claves:análisis de incertidumbre, mejor rendimiento de la estimación de la biomasa, métodos actuales de estimación de la biomasa forestal, métodos de estimación de la biomasa forestal, investigación sobre el análisis de incertidumbre de la biomasa forestal, importante flujo de datos estructurales nuevos, datos de entrada de parcelas de muestreo, estimaciones de la biomasa forestal madura, datos Landsat TM, estimaciones adecuadas de la biomasa
• Keywords:uncertainty analysis, better biomass estimation performance, current forest biomass estimation methods, forest biomass estimation methods, forest biomass uncertainty analysis research, important new structural data stream, input sample plot data, mature forest biomass estimates, Landsat TM data, adequate biomass estimates