Resumen

La determinación de la demanda bioquímica de oxígeno 5-d (DBO5) es la prueba más comúnmente practicada para evaluar la calidad de las aguas superficiales y la carga de residuos. Sin embargo, la DBO5 no es un buen parámetro para el control de los procesos de tratamiento del agua o de las aguas residuales debido a su largo periodo de prueba. Es muy difícil producir resultados consistentes y fiables de DBO5 sin utilizar prácticas cuidadosas de control de calidad en el laboratorio. Este estudio se realizó para desarrollar sensores de software para predecir la DBO5 del agua de río y de las aguas residuales. Los sensores de software se basaron en el análisis de regresión múltiple utilizando la concentración de carbono orgánico disuelto (COD), la absorbancia de luz UV a 254 nm y los espectros de fluorescencia síncrona. Se recogieron muestras de agua de río y efluentes de plantas de tratamiento de aguas residuales (EDAR) a intervalos de 1 hora para evaluar la viabilidad de los sensores de software. En resumen, los sensores de software desarrollados en este estudio podían predecir bien la DBO5 del agua de río (r=0,78) y para el efluente de la EDAR (r=0,90).

• Materias:Reacciones químicas Biología molecular Química farmacéutica Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Chemical reactions Molecular biology Chemistry pharmaceutical Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:sensores de software, bod5, agua de río, cuidadosas prácticas de control de calidad en laboratorio, muestras de agua de río, absorbancia de luz uv, demanda bioquímica de oxígeno, largo periodo de prueba, análisis de regresión múltiple, resultados fiables del bod5
• Keywords:software sensors, bod5, river water, careful laboratory quality control practices, river water samples, uv light absorbance, biochemical oxygen demand, long test period, multiple regression analysis, reliable bod5 results