Resumen

Para mejorar las propiedades de resistencia a la corrosión del acero al carbono, se suele utilizar el proceso de revestimiento. Se trata de depositar una gruesa capa de material resistente a la corrosión sobre la chapa de acero al carbono. La mayoría de las aplicaciones de ingeniería requieren materiales de alta resistencia y resistentes a la corrosión para obtener fiabilidad y rendimiento a largo plazo. Mediante el revestimiento se pueden conseguir estas propiedades con un coste mínimo. El principal problema al que se enfrenta el revestimiento es la selección de combinaciones óptimas de parámetros de proceso para conseguir un revestimiento de calidad y, por tanto, una buena geometría del cordón de revestimiento. En este artículo se presenta un estudio experimental para optimizar varios parámetros del proceso de entrada (corriente de soldadura, velocidad de soldadura, ángulo de la pistola y distancia de la punta de contacto a la pieza de trabajo y pinzamiento) para obtener una dilución óptima en el revestimiento de acero inoxidable de placas de acero estructural con bajo contenido en carbono mediante soldadura por arco metálico con gas (GMAW). Los experimentos se llevaron a cabo basándose en un diseño central compuesto rotatorio con técnica de replicación completa, y se desarrollaron modelos matemáticos utilizando el método de regresión múltiple. Se ha comprobado la adecuación y la significación de los modelos desarrollados. En este estudio, las técnicas de red neuronal artificial (RNA) y algoritmo genético (AG) se integraron y etiquetaron como RNA-AG integrada para estimar los parámetros óptimos del proceso en GMAW para obtener la dilución óptima.

• Materias:Celda de memoria Arquitectura informática Levitación magnética Diseño Kansei Análisis de algoritmos
• Subjects:Memory cell Computer architecture Magnetic levitation Kansei Design Algorithm analysis
• Palabras claves:corrosión, dilución óptima, diseño central compuesto giratorio, soldadura por arco metálico con gas, buena geometría del cordón revestido, diversos parámetros de entrada del proceso, red neuronal artificial, chapa de acero al carbono, técnica de réplica completa, método de regresión múltiple
• Keywords:corrosion, optimum dilution, central composite rotatable design, gas metal arc welding, good clad bead geometry, various input process parameters, artificial neural network, carbon steel plate, full replication technique, multiple regression method