Resumen

La distribución log-lineal-binomial fue introducida para describir el comportamiento de la suma de variables aleatorias de Bernoulli dependientes. La distribución es una generalización de la distribución binomial que permite la construcción de una amplia clase de distribuciones. En este artículo, consideramos el problema de estimar los dos parámetros de la distribución log-lineal-binomial mediante métodos de momentos y máxima verosimilitud. La distribución se utiliza para ajustar datos genéticos y obtener la distribución muestral de la prueba de signos bajo dependencia entre los ensayos.

• Materias:Gestión de riesgos VAR analítico Dinámica evolutiva Conductividad dinámica Probabilidad local
• Subjects:Risk management Analytical VAR Evolutionary dynamics Dynamic conductivity Local probability
• Palabras claves:Distribución log-lineal-binomial; Dependiente; Variables aleatorias de Bernoulli; Generalización; Parámetros; Métodos de máxima verosimilitud
• Keywords:Log-linear-binomial distribution; Dependent; Bernoulli random variables; Generalization; Parameters; Maximum likelihood methods