Resumen

Se propone un enfoque general para determinar el comportamiento de los ocupantes (ocupación y actividad) en oficinas y edificios residenciales con el fin de utilizar estas estimaciones para mejorar la gestión energética. El comportamiento de los ocupantes se modela con una red bayesiana de forma no supervisada. Este algoritmo hace uso del conocimiento del dominio recopilado mediante cuestionarios y datos de sensores registrados para la detección de movimiento, el consumo de energía y agua caliente, así como la concentración de CO2 en interiores. Se han investigado diferentes casos prácticos con diversidad según su contexto (sensores disponibles, retroalimentación de ocupación o actividad, complejidad del entorno, etc.). Además, los experimentos que integran la estimación de la ocupación y el control de la producción de agua caliente muestran que la eficiencia energética puede aumentar aproximadamente un 5% con respecto a las técnicas de control óptimo conocidas y más de un 25% con respecto al control basado en reglas, manteniendo el mismo confort de los ocupantes.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:control de la producción de agua caliente, diferentes casos prácticos, consumo de agua caliente, mejora de la gestión energética, concentración de co2 en interiores, técnicas de control óptimo, mismo confort de los ocupantes, ocupación, red bayesiana, comportamiento de los ocupantes
• Keywords:hot water production control, different case studies, hot water consumption, improved energy management, indoor co2 concentration, optimal control techniques, same occupant comfort, occupancy, bayesian network, occupant behavior