Resumen

Se presenta un algoritmo de clasificación de señales múltiples de doble polarización (DP-MUSIC) para estimar las direcciones de llegada y las polarizaciones de un conjunto conformado de doble polarización. Cada señal de polarización se descompone en dos componentes de polarización ortogonales, que se consideran un par de señales coherentes procedentes de la misma dirección pero de diferente polarización. Los parámetros de polarización se modelan como los coeficientes de coherencia equivalentes de los componentes de polarización ortogonales. A continuación, se puede utilizar el método de decoherencia para desacoplar la información de los estados de polarización y los ángulos de la señal. Después, la dirección de llegada (DOA) y los parámetros de polarización pueden ser estimados por el algoritmo DP-MUSIC. Además, se reestiman los ángulos de la dirección incidente, lo que mejora enormemente la precisión de la estimación del DOA. Se deriva el límite de Cramer-Rao (CRB) y se verifica la eficacia del algoritmo propuesto mediante simulaciones de Monte Carlo.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:componentes de polarización ortogonal, parámetros de polarización, direcciones de llegada, exactitud de doa, información de polarización, simulación monte carlo, clasificación de señales múltiples, array conformado polarizado, coeficiente de coherencia equivalente, ángulo de incidencia
• Keywords:orthogonal polarization components, polarization parameters, directions of arrival, accuracy of doa, information of polarization, monte carlo simulation, multiple signal classification, polarized conformal array, equivalent coherence coefficient, angle of incident